昕岩科技为工业制造企业提供 AI 落地：覆盖私有化大模型部署、算力配置、企业知识库、经营数据问答与业务 Agent。
从场景诊断到上线交付，模型、软件、硬件一体化交付，数据不出企业。
北京昕岩科技有限公司
专注工业制造企业 AI 落地与私有化部署
昕岩面向工业制造企业，从场景诊断切入，提供模型部署、算力配置、AI 应用开发、系统集成与持续运维。客户只对接一个团队，由昕岩统筹方案、交付与迭代。
客户要的不是一个模型入口，而是解决真实业务问题。昕岩按场景组合 AI 应用、系统集成、数据治理与私有化部署能力。
将资料、知识、数据与流程接入 AI，沉淀企业经验，形成可查询、可生成、可流转的业务能力。
开发定制业务系统，接入 ERP / MES / CRM / OA / 工单等系统，让 AI 真正进入业务流程。
梳理指标口径、权限边界与知识资产，让 AI 的回答有依据、可追溯、可管理。
在正式投入前，先判断哪些场景值得做、怎么做、如何验收，降低试错成本。
企业使用 AI，核心是安全、可控、可持续。昕岩统一交付模型部署、软件集成与算力硬件，帮助企业在自己的安全边界内使用 AI。
将开源大模型或行业模型部署到企业本地，按场景进行微调、推理加速与多模态能力接入。
完成部署、集成、权限、安全与运维。支持容器化部署，对接企业系统与私有知识库。
按数据量、并发规模与模型大小测算算力需求，从单机到 GPU 集群按需配置。
先验证，再扩大。每个阶段都有周期、产出物与验收标准，便于双方判断是否继续推进。
业务调研、资料梳理、场景按价值与可行性排序。
明确 POC 范围、技术路径、效果指标与验收口径。
真实数据、真实流程、真实用户，验证可行性与 ROI。
系统对接、培训与上线，指标量化跟踪，阶段性验收。
效果指标持续跟踪，业务变化时系统同步调整。长期可用。
昕岩以工业制造为主，服务项目型、知识密集、经验依赖强的企业。它们通常资料分散、方案难复用、关键经验依赖个人。
订单和客户差异大，标准方案难直接套用，项目常常需要重新设计。
资料、合同、文档与数据分散各处，信息检索依赖人工，结果不稳定。
关键判断依赖资深员工，难沉淀、难复用，人员流动会带走经验。
如需了解具体落地场景与参考案例，欢迎与我们联系。
昕岩联合可信数字基础设施、AI 智能体、工业智能化与政企数字化等生态能力。对客户而言，始终由昕岩统一对接、统一负责。
电子印章与数字签章能力，覆盖身份核验、电子合同、印章管控与存证。
企业 AI 智能体集成平台，支持物流中转、维修服务、内部培训、教育智能体等场景。
面向制造企业的智能化平台与系统集成能力，覆盖装备制造、产线协同与生产数字化。
政企数字化解决方案能力，覆盖 AI 知识库、科研建模、OCR 与一体机部署。
企业 AI 不应停留在演示效果，而应进入资料、数据、流程与岗位。
每个项目都会产生资料、报价、方案、工单与复盘。AI 的价值，是把这些分散资产变成当下可调用的能力。
模型不是唯一关键。数据是否治理、知识是否沉淀、流程是否清晰，决定 AI 项目的上限。
先选高频、低风险、可快速验证的场景做 POC，再决定是否扩大投入。
以下为客户在诊断、验证与交付过程中的反馈节选。
过去最担心项目交付后无人延续。昕岩在 POC 阶段就让业务部门参与数据验证，结果更容易被团队认可。
诊断会上没有急着推产品，而是先帮我们梳理资料和流程问题。首个 POC 四周内就拿到了结果。
统一团队对接，不用在多家供应商之间协调，项目推进效率明显更高。
核心团队来自互联网产品、大模型算法、企业级软件与大型项目交付一线。
来自头部互联网公司的产品与 AI 产品体系，擅长产品设计与工程化交付。
参与过大模型、多模态与 AI 应用工程化，理解能力边界与适用场景。
具备企业级软件和大型行业项目实施经验，理解企业客户的流程、节奏与决策机制。
持续沉淀行业方法论，将业务问题转化为可执行的技术方案。
填写后由昕岩负责人直接对接，信息仅用于业务沟通。